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    如果准备采用Openstack作为基础Iaas平台提供计算存储资源，在预算、人员、硬件、技术等方面，如何入手，这里简单谈谈我自己的看法。我想到哪就写到哪，不一定很有逻辑，大家看看热闹就行。

    Openstack是开源软件，体系很庞大，大到什么程度？大到你可以使用它搭建公有云，和亚马逊的AWS一样，和阿里云一样，提供公有云服务，只要你有足够的技术力量支持。虽然体系庞大，但是不影响小规模环境的使用，它有很多子项目，但是我们一般使用它的几个核心和稳定的子项目，比如nova（计算）、cinder（块存储）、neutron（网络）、glance（镜像）、Horizon（web管理）等，用这几个子项目就可以满足我们普通的虚拟化环境了（可以作为vmware虚拟化的替代），至于其他的sahara（大数据）、manila（共享存储）、trove（数据库）、swift（对象存储）等等可以根据实际需要采用。你可以把它理解为搭积木，有很多积木，有些积木很成熟稳定，有些积木不成熟，我们使用成熟稳定的积木能够搭出我们所需要的东西就行了。

    如果准备使用Openstack，在你脑海里面需要有的概念就是“你已经进入了一个开源软件的世界” ，什么意思，就是说它所采用的所有的基础组件都是开源产品，比如操作系统是linux（ubuntu或者centos、suse等等）、数据库是mariadb、中间件是rabbitmq、web容器是apache、网络是openvswitch，也就是说，你不用考虑任何软件的费用。这个东西有两面性，一方面你省钱了，但是同时另一个方面当出现问题的时候需要你自己想办法搞定，在这个方面我不想延展谈太多，点到为止吧。

    方向定下来之后，费用方面主要考虑两方面，一方面是硬件的采购，一方面是技术团队建设：

    1、硬件采购，采购硬件之前需要首先确定设计方案，比如需要支持多少个虚拟机每个VM的CPU内存网络等等资源，然后确定需要多少台服务器每台服务器需要多少硬盘多少核CPU内存网卡光口，然后就是2台核心的交换机和若干的光纤模块，所有这些都根据设计方案确定下来，方案确定下来之后，硬件的预算基本就出来了。

    2、技术团队建设。这一块更重要，需要组建一支能够支撑openstack建设和维护的技术团队，这个团队的成员需要熟悉以linux为代表的开源软件体系，如果openstack规模比较大，功能不仅仅是虚拟化，还有其他什么计量、大数据、负载均衡之类的，会涉及到一些不成熟的子项目的时候，还需要有python开发人员，因为使用这些不成熟稳定自项目的时候会遇到各类bug，需要开发人员修复。

    上面是从预算费用方面考虑。

    硬件方面，上面也说到了，主要看需求确定设计方案，硬件的选择非常宽，随便哪一家主流的X86服务器都可以，比如HP、DELL、联想、浪潮、华为等等厂家的服务器都可以。交换机也是，市场上主流厂家的就行。这里面主要需要注意的是视应用的重要程度，以及预算的额度，需要考虑冗余，比如网络的冗余、控制节点的冗余，存储的冗余，如果可以容忍业务中断，比如一般的企业，买服务器运行业务，也不会说非要冗余，平时做好冷备份，一直用个5年6年，一直用到硬件故障，这种情况也一大堆，关键是在上线运行后，需要制定好备份策略并定期备份。

    Openstack人才方面，不一定找得到一开始就能立即用的人，有一个办法就是让现有的IT人员学习，只要有一定的服务器网络存储的基础，再加上学习linux、docker容器、mariadb、haproxy、zabbix等开源软件。投入一些实验环境的成本，比如给一台测试服务器，能够做openstack的实验，模拟各类情况进行实验模拟，对后面真正生产环境的搭建和维护有很大帮助，多做实验，少点坑。

    技术学习方面，建议系统学习Shell、Mysql数据库、iptables，Lamp及Lnmp管理、自动化运维工具,zabbix等等开源体系相关软件。我推荐51CTO学院上面有相关的培训可以参加，里面有一个比较系统的培训是“Linux高端云计算与架构师”微职位可以考虑一下（又给做广告了，马哥教育该给我广告费了，哈哈）。